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淺談云計算數據中心的關鍵技術

瀏覽數量:1     作者:本站編輯     發布時間: 2020-11-19      來源:本站

  云計算數據中心使用虛擬化,自動化,并行計算,安全策略和能源管理等新技術來解決當前數據中心成本過高和能源消耗過高的問題。建立云計算數據中心融合了許多新技術,主要包括以下方面:模塊化數據中心廠家的小編來給大家講解一下。

模塊化數據中心

  1)虛擬化技術

  虛擬化技術的應用領域包括服務器,存儲,網絡,應用程序和臺式機。不同類型的虛擬化技術從不同角度解決了不同的系統性能問題。

  云計算數據中心基于虛擬化技術跨IT架構提供系統范圍的虛擬化。統一管理,分配和監視所有資源。輕松有效地刪除大量分散的資源,而無需擴展關鍵的物理資源。通過將充分利用的物理資源整合到一個大型虛擬資源中并使其長期有效運行,可以很大程度地提高能源效率和資源利用率。

  2)彈性伸縮和動態調配

  可以從垂直和水平兩個側面考慮彈性膨脹。垂直可伸縮性是指將資源添加到同一邏輯單元以提高處理能力。例如,將CPU添加到現有服務器或將硬盤添加到現有RAID / SAN存儲。 水平可伸縮性是邏輯的補充。 單元資源被集成到您正在處理的一個單元中。

  動態調配是根據需求的變化,對計算資源自動地進行分配和管理,實現高度“彈性”的縮放和優化使用,而使用者不介入具體操作流程。

  3)高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理

  數據傳輸與交換和事件處理系統是云計算中心的消息和數據傳輸與交換的中心。我們不僅應該使用多播協議來追求速度,還應該使用TCP來追求可靠性,并結合多種協議的優勢進行有效控制。通過網絡分布的許多組件之間的數據流可確保暢通的數據通道以及信息交換的可靠性和安全性。同時,在設計中必須考慮多種連接模式,例如點對點,點對多點和多點對多點,以滿足系統的各種應用程序和業務實時需求。

  4)海量數據的存儲、處理和訪問

  分布式海量數據存儲系統包括分別用來處理結構化和非結構化數據的分布式數據庫和分布式文件存儲兩個子系統,以及一系列兼容傳統數據庫和存儲產品的適配工具,保證在不同環境下實現海量數據的存儲、訪問、同步以及實時遷移、復制、備份等功能。


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